Con tutto il clamore attorno all’intelligenza artificiale, all’automazione e alle macchine che imparano da sole, è facile dimenticare che le persone sono ancora essenziali—forse più che mai—soprattutto nel mondo della tecnologia. Non tutti i lavori che coinvolgono codice, server o big data possono essere affidati a un robot. Anzi, alcuni ruoli nell’informatica stanno diventando ancora più importanti proprio a causa dell’IA, non nonostante essa. Come qualcuno che ama davvero programmare e lavorare con i sistemi, sento che stiamo entrando in una nuova era—una che richiede comprensione profonda, pensiero concreto e un tocco molto umano all’interno delle tecnologie più avanzate.
Un’area che chiaramente non scomparirà è la progettazione e l’architettura dei sistemi. Certo, strumenti come GPT possono generare codice, ma non possono pianificare un intero sistema da cima a fondo—capire di cosa ha davvero bisogno il business, tradurlo in una struttura funzionante e assicurarsi che sia scalabile e sostenibile nel lungo periodo. Gli architetti di sistema e i tech lead devono avere una visione d’insieme, esperienza pratica e la capacità di collegare ciò che vogliono gli utenti con ciò che la tecnologia può realmente offrire.
La cybersicurezza è un altro settore che secondo me è appena all’inizio. Non passa giorno senza notizie su una violazione, una fuga di dati o un nuovo tipo di attacco informatico. Ed è qui che entrano in gioco gli esperti di sicurezza: hacker etici, ingegneri della sicurezza e ricercatori di vulnerabilità che pensano come gli aggressori per costruire difese migliori. È un ambito in cui la logica acuta incontra l’istinto, e dove comprendere il comportamento umano è importante quanto capire il codice. È davvero difficile immaginare un bot che possa svolgere quel lavoro con la stessa intuizione.
Poi ci sono UX e UI—esperienza utente e design dell’interfaccia. I robot potrebbero essere in grado di suggerire layout, ma comprendere come le persone effettivamente sentire quando usano un sistema, dove si confondono o come si connettono emotivamente con un prodotto—queste sono intuizioni molto umane. I grandi designer UX fanno le domande giuste, notano ciò che altri non vedono e creano esperienze intuitive che spesso vanno ben oltre i dati.
E non dimentichiamo l’insegnamento e la formazione nel campo della tecnologia. I docenti e i mentori non condividono solo competenze—costruiscono fiducia, ispirano curiosità e aiutano gli altri a superare il difficile passaggio nel mondo digitale. Anche qui, la connessione umana fa tutta la differenza.
Quindi cosa dovresti studiare oggi se vuoi restare rilevante domani? Non si tratta solo di cosa impari—ma di come ti approcci. Scegli un percorso che ti entusiasma, approfondisci e rimani in contatto con dove stanno andando le cose. Concentrati su aree dove la tecnologia incontra le persone: progettazione di sistemi, cybersecurity avanzata, UX, DevOps, leadership di prodotto e machine learning—non solo per copiare modelli, ma per creare qualcosa di veramente nuovo.
I robot potrebbero imparare in fretta, ma le persone che vedono il quadro generale—quelle che pensano in profondità e agiscono con uno scopo—saranno sempre un passo avanti.
