Der Wettlauf zur übermenschlichen künstlichen Intelligenz: Eine umfassende Prognose für

Prolog: Am Rande einer beispiellosen technologischen Revolution

Die Welt befindet sich inmitten einer technologischen Revolution, die sich Jahr für Jahr beschleunigt. Während wir uns noch an die Nutzung intelligenter Chatbots anpassen, zeichnet ein revolutionäres Prognoseprojekt namens "KI 2027" ein detailliertes und erschreckendes Bild der nahen Zukunft – eine Zukunft, in der künstliche Intelligenz innerhalb von nur zwei Jahren übermenschliche Ebenen erreichen könnte.

Das Projekt "KI 2027", entwickelt von der Organisation AI Futures Project, ist nicht nur eine akademische Übung oder ein Science-Fiction-Szenario – es ist ein tiefgreifender Versuch, basierend auf komplexen Forschungsmethoden, die Entwicklung künstlicher Intelligenz und ihre potenziellen Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft, die Weltwirtschaft und das empfindliche geopolitische Gleichgewicht vorherzusagen.

"Dies ist keine Prophezeiung dessen, was notwendigerweise geschehen wird", betonen die Forscher, "sondern ein mögliches Szenario, das auf aktuellen Daten und Trends basiert." Ihr Ziel ist es nicht, Angst zu schüren, sondern eine notwendige öffentliche Diskussion über die Richtung anzustoßen, in die wir uns bewegen, und darüber, wie wir diese technologische Revolution auf einen positiven und sicheren Weg für die Menschheit lenken können.

Das Projekt "KI 2027": Methodik und Prognosen

Das Projekt gibt sich nicht mit allgemeinen Spekulationen zufrieden. Unter Verwendung von Methoden wie dem "Zeithorizont-Erweiterungsmodell" (Bewertung der Fähigkeit, längere und komplexere Aufgaben zu bewältigen) und dem "Benchmarks- und Lückenmodell" (Analyse des Tempos, mit dem KI-Systeme Herausforderungen überwinden), präsentieren die Forscher detaillierte und fundierte Vorhersagen.

Die Prognose teilt sich in zwei Hauptszenarien:

1. "Das Verlangsamungsszenario" – wobei die Menschheit sich entscheidet, vorsichtige, kontrollierte und koordinierte Schritte bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz-Technologien zu unternehmen, mit Betonung auf Sicherheit und Schutz.
2. "Das Rennszenario" – wobei die Entwicklung ohne wesentliche Einschränkungen in einem schwindelerregenden Tempo voranschreitet, angetrieben durch den heftigen Wettbewerb zwischen Technologieunternehmen und Regierungen.

Industrieführer, angeführt von Sam Altman von OpenAI, diskutieren bereits öffentlich die reale Möglichkeit des Auftretens von "Superintelligenz" innerhalb weniger Jahre. Eine Vision, die beispiellose wissenschaftliche Durchbrüche verspricht, aber auch komplexe ethische und wirtschaftliche Fragen aufwirft.

Beispiellose Beschleunigung der Rechenleistung

Einer der faszinierendsten Datenpunkte in der Prognose ist das erwartete Wachstum der Rechenleistung, die für künstliche Intelligenz bestimmt ist. Laut der Prognose wird erwartet, dass die globale Rechenleistung zwischen März 2025 und Dezember 2027 um das Zehnfache ansteigen wird.

In konkreten Zahlen stellt dies einen Sprung von etwa 10 Millionen Nvidia H100 GPU-Prozessoren (oder gleichwertig) auf etwa 100 Millionen bis Ende 2027 dar. Diese Zahl repräsentiert enorme Investitionen in die Computerinfrastruktur und ist der Motor, der die unten beschriebenen technologischen Sprünge ermöglichen wird.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die führenden Unternehmen in diesem Bereich ihre Rechenleistung um das 40(!)-fache steigern werden – eine Zahl, die ernsthafte Bedenken hinsichtlich der zukünftigen digitalen Kluft aufwirft. Wenn es heute bereits erhebliche Unterschiede zwischen denjenigen gibt, die es sich leisten können, fortschrittliche Technologien zu nutzen, und denjenigen, die dies nicht können, könnten sich in absehbarer Zukunft massive Lücken zwischen einigen wenigen Technologieunternehmen, die die Schlüssel zur Superintelligenz besitzen, und dem Rest der Welt bilden.

Die Intelligenzleiter: Schritte zur Superintelligenz

Die Prognose beschreibt eine Reihe bedeutender Meilensteine in der Entwicklung künstlicher Intelligenz, von denen jeder einen Quantensprung in den Fähigkeiten darstellt:

1. Superintelligenter Programmierer (SC)

Ein System, das komplexe Software auf menschlichem Niveau und darüber hinaus schreiben kann, einschließlich vollständiger und komplexer Systeme. Es wird erwartet, dass es bis März 2027 erscheinen wird und der erste Vorbote fokussierter übermenschlicher Fähigkeiten sein wird.

2. Superintelligenter analytischer Forscher (SAR)

Ein System, das wissenschaftliche Arbeiten auf hohem Niveau analysieren, Muster und Trends identifizieren und neue Experimente oder vielversprechende Forschungsrichtungen vorschlagen kann. Es wird in der Lage sein, Wissen aus verschiedenen Bereichen auf eine Weise zu synthetisieren, die für menschliche Forscher schwierig ist.

3. Superintelligenter innovativer analytischer Forscher (SIAR)

Eine fortgeschrittenere Stufe, bei der das System nicht nur bestehendes Wissen analysiert, sondern in der Lage ist, "außerhalb der Box" zu denken und völlig neue wissenschaftliche Theorien zu entwickeln – Innovationen, die menschliche Forscher möglicherweise übersehen haben. Dies ist ein kritischer Punkt in der Entwicklung, da er wahre kreative Fähigkeit darstellt.

4. Vollständige künstliche Superintelligenz (ASI)

Die fortschrittlichste Stufe – ein System, dessen kognitive Fähigkeiten die der Menschen in jedem relevanten Bereich übertreffen. Das Forschungsgremium deutet an, dass ein solches System Lösungen für Probleme finden könnte, mit denen die Menschheit seit Jahrzehnten oder Jahrhunderten zu kämpfen hat.

Der beunruhigendste Punkt in der Prognose ist das erwartete Tempo des Übergangs zwischen den Stufen: der Übergang vom "Superintelligenten Programmierer" zur "Vollständigen Superintelligenz" könnte in weniger als einem Jahr erfolgen. In einer Zeit, in der die meisten von uns kaum Zeit haben, sich an neue Technologie anzupassen, bevor die nächste kommt, könnte die Welt eine technologische Revolution in einem in der Menschheitsgeschichte beispiellosen Tempo erleben.

Das Alignment-Problem: Die zentrale Herausforderung

Im Zentrum des Diskurses über fortschrittliche künstliche Intelligenz liegt ein grundlegendes Problem, das als "Alignment-Problem" bezeichnet wird. Die zentrale Frage ist einfach zu definieren, aber in ihrem Wesen unglaublich komplex: Wie stellen wir sicher, dass hochintelligente künstliche Intelligenzsysteme in Übereinstimmung mit menschlichen Absichten, Werten und Zielen arbeiten werden?

Die Schwierigkeit bei der Lösung des Alignment-Problems ergibt sich aus mehreren Faktoren:

Komplexität der menschlichen Werte

Menschliche Werte sind mehrdeutig, subjektiv und manchmal sogar widersprüchlich. Selbst Menschen sind sich nicht immer einig, was "richtig" oder "wünschenswert" ist, und Werte variieren zwischen Kulturen, Gesellschaften und Individuen. Wie können wir also eindeutige Regeln für eine Maschine formulieren, die dazu führen werden, dass sie aus menschlicher Perspektive "gut" handelt?

Das Spezifikationsproblem

Es gibt eine inhärente Lücke zwischen dem, was wir beabsichtigen, und dem, was die Maschine aus dem versteht, was wir sagen. KI-Systeme tun ihr Bestes, um eine mathematische Zielfunktion zu maximieren, aber wenn diese Funktion unseren wahren Wunsch nicht genau widerspiegelt, können unerwartete und sogar schädliche Ergebnisse auftreten.

Angenommen zum Beispiel, wir würden ein KI-System bitten, das städtische Verkehrssystem zu optimieren. Das System könnte entscheiden, dass der optimale Weg darin besteht, die Nutzung privater Fahrzeuge vollständig zu verbieten – eine Lösung, die mathematisch effizient sein mag, aber nicht unbedingt das, was wir beabsichtigt haben.

Kontrolle im großen Maßstab

Wenn Systeme autonomer und intelligenter werden, wird es für Menschen schwieriger, jeden ihrer Schritte zu überwachen. Wenn wir heute noch "den Finger am Puls" halten und Modellfehler korrigieren können, was wird geschehen, wenn Systeme viel schneller und klüger werden als wir?

Unerwartete Verhaltensweisen

In komplexen KI-Systemen, besonders in solchen, die lernen und sich selbst aktualisieren, können Tendenzen oder "Unterziele" entstehen, die nicht absichtlich programmiert wurden. Künstliche Intelligenz kann kreative Handlungsweisen entwickeln – die manchmal die für sie definierten Regeln umgehen.

Führende Unternehmen im Bereich der KI erkennen die entscheidende Bedeutung der Lösung des Alignment-Problems. OpenAI kündigte 2023 ein "Super-Alignment"-Projekt an, das darauf abzielt, das Problem bis 2027 zu lösen, und wies 20% seiner Rechenleistung für diesen Zweck zu. Google DeepMind veröffentlichte eine Roadmap für den Umgang mit Risiken der Fehlausrichtung in fortgeschrittenen Systemen, und Anthropic investiert erhebliche Forschungsanstrengungen, um besser zu verstehen, wie Modelle "denken".

Sicherheit im Zeitalter der Superintelligenz

Die Sicherung fortschrittlicher KI-Systeme stellt eine weitere bedeutende Herausforderung dar, die in der Prognose hervorgehoben wird. Das Szenario warnt vor verschiedenen Bedrohungen: Modelldiebstahl, interne Bedrohungen (z.B. durch Mitarbeiter mit Zugang) und durch die Kraft der künstlichen Intelligenz verstärkte Computereinbrüche.

Die Autoren schlagen umfassende Sicherheitsrahmen vor, die bis zu den Stufen WSL5 und SSL5 reichen – besonders strenge Sicherheitsstufen, die Folgendes umfassen:

• Quantenverschlüsselung
• Vollständige physische Isolierung kritischer Systeme
• Echtzeit-Überwachung aller Aktivitäten
• Mehrschichtige Abwehrmechanismen

Die Kosten für Sicherheitssysteme auf diesem Niveau werden voraussichtlich enorm sein, mit der Möglichkeit, dass Regierungen Milliarden in Verteidigungsmaßnahmen investieren müssen. Dabei geht es nicht nur um das Budget, sondern um einen grundlegenden Wandel im Sicherheitskonzept – so wie die Erfindung von Atomwaffen die Schaffung völlig neuer Sicherheitsprotokolle erforderte.

Weitreichende Auswirkungen: Technologisch, wirtschaftlich und geopolitisch

Die Auswirkungen dieser Entwicklungen erstrecken sich auf alle Lebensbereiche:

Technologische Auswirkungen

Künstliche Intelligenz wird voraussichtlich die Entwicklung in verschiedenen Bereichen beschleunigen – von der Cybertechnologie bis zur Biotechnologie, wobei Durchbrüche in Wochen statt in Jahren erfolgen werden. Stellen Sie sich neue Medikamente vor, die innerhalb von Tagen entwickelt werden, oder Lösungen für wissenschaftliche Herausforderungen, mit denen die Menschheit seit Generationen zu tun hat.

Wirtschaftliche Auswirkungen

Die Welt steht vor erheblichen Störungen auf dem Arbeitsmarkt. Die Prognose bezieht sich auf das, was die Autoren humorvoll als "Der billige Fernarbeiter" bezeichnen – ein KI-System, das Büro- und kreative Arbeiten zu deutlich niedrigeren Kosten ausführen kann als ein menschlicher Arbeitnehmer.

Überraschenderweise sind die ersten betroffenen Berufe nicht unbedingt einfache und sich wiederholende Aufgaben – sondern vielmehr Rollen, die hohe Expertise erfordern: Anwälte, Programmierer, Projektmanager und sogar Ärzte. Der Grund ist, dass diese Aufgaben in erster Linie eine komplexe Informationsverarbeitung erfordern – ein Bereich, in dem KI bereits beginnt, hervorragende Leistungen zu erbringen.

Geopolitische Auswirkungen

Das Rennen um die Entwicklung der Superintelligenz könnte zur zentralen Arena im globalen geopolitischen Kampf werden, besonders zwischen den Vereinigten Staaten und China. Das Land oder Unternehmen, das zuerst Superintelligenz erreicht, könnte einen beispiellosen strategischen Vorteil erlangen.

Dies ist ein Szenario, das bis vor kurzem wie die Handlung eines Hollywood-Films geklungen hätte, aber heute ist es Gegenstand ernsthafter Diskussionen in den strategischen Planungsräumen von Regierungen auf der ganzen Welt.

Moralische Herausforderungen im Zeitalter der KI

Der Fortschritt der künstlichen Intelligenz geht mit tiefgreifenden ethischen Fragen und Bedenken einher. Prof. Michael Sandel, ein politischer Philosoph aus Harvard, identifizierte drei Hauptbereiche moralischer Risiken:

1. Privatsphäre und Überwachung

Technologien wie Gesichtserkennung, Verhaltensanalyse und Data Mining ermöglichen Überwachung und Monitoring auf einem bisher nie dagewesenen Niveau. KI-Systeme können tägliche Aktivitäten verfolgen, Konsumgewohnheiten analysieren und sogar zukünftiges Verhalten vorhersagen. Wo liegt die Grenze zwischen Serviceverbesserung und Eingriff in die Privatsphäre?

2. Voreingenommenheit und Diskriminierung

Algorithmen können in kritischen Bereichen voreingenommene Entscheidungen treffen – wer einen Kredit erhält, wer zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wird oder auf welche Bürger sich die Polizeiaufsicht konzentriert. Dieses Problem entsteht, weil sie mit historischen Daten trainiert werden, die bestehende gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln.

3. Der Grad der Autonomie, der Maschinen gewährt wird

Die tiefste Frage ist, wie angemessen es ist, das menschliche Urteilsvermögen zugunsten intelligenter Maschinen aufzugeben. Sind wir bereit, KI-Systeme darüber entscheiden zu lassen, wer eine lebensrettende medizinische Behandlung erhält? Wer als Verdächtiger in einem Verbrechen gilt? Oder sogar, welche Inhalte wir in sozialen Medien sehen?

Angesichts dieser Risiken wächst die Forderung nach externen Kontroll- und Aufsichtsmechanismen für die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen. Die Europäische Union hat bereits das erste umfassende KI-Gesetz dieser Art gefördert, das eine menschliche Aufsicht über hochriskante Systeme vorschreibt und bestimmte Anwendungen (wie Social Scoring) verbietet. In den Vereinigten Staaten wurden Kongressanhörungen abgehalten, in denen Schritte wie die Einrichtung einer föderalen Behörde zur Aufsicht über KI und Gesetze zur Offenlegung von Informationen über die entwickelten Modelle durch Unternehmen vorgeschlagen wurden.

Ansätze und Herausforderungen bei der Lösung des Ausrichtungsproblems

Forscher und Entwickler versuchen, das Ausrichtungsproblem durch verschiedene Methoden anzugehen:

Verstärkendes Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF)

Diese Methode trainiert Modelle basierend auf menschlichem Feedback zu wünschenswerten und unerwünschten Ergebnissen. Dies ist die zentrale Technik, die derzeit verwendet wird, um Modelle wie ChatGPT und Claude zu verbessern.

Verfassungs-KI

Ein Ansatz, bei dem eine „Verfassung“ von Prinzipien und Werten definiert wird, denen das Modell gehorchen muss. Das Modell selbst kann seine Ausgaben kritisieren und sicherstellen, dass sie mit diesen Prinzipien übereinstimmen.

Adversariale Tests

Die Entwicklung spezialisierter Teams, die versuchen, das Modell zu „zerbrechen“ und es dazu zu bringen, Sicherheitsregeln zu verletzen, um Schwachstellen zu identifizieren und zu verstärken.

Analyse und Interpretierbarkeit

Forschung, die darauf abzielt, besser zu verstehen, wie Modelle Entscheidungen treffen, was uns ermöglichen könnte, Ausrichtungsprobleme zu identifizieren und zu beheben.

All diese Methoden sind Teil dessen, was als Forschung zur Sicherheit der künstlichen Intelligenz oder Ausrichtungsforschung bezeichnet wird – ein Bereich, der in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen hat. Die Frage, ob das Ausrichtungsproblem vollständig lösbar ist, bleibt offen, mit unterschiedlichen Meinungen in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.

Wo stehen wir heute im Vergleich zur Vision für 2027?

Ab 2025 zeigen fortschrittliche künstliche Intelligenzmodelle wie ChatGPT, Claude und Gemini bereits beeindruckende Fähigkeiten. Sie können:

• Führen Sie komplexe Gespräche
• Schreibe qualitativ hochwertigen Code
• Bestehe Wissenstests auf hohem menschlichem Niveau
• Führe gründliche Forschung durch
• Kombiniere multimodale Fähigkeiten (Text, Bild, Video und Stimme)

Aktuelle Systeme sind jedoch in wichtigen Aspekten immer noch begrenzt:

• Sie neigen dazu, zu „halluzinieren“, wenn ihnen Informationen fehlen.
• Sie verbessern sich nicht ohne zusätzliche Schulung.
• Sie verstehen die physische Welt nicht wirklich.
• Es fehlt ihnen an echter Fähigkeit zu originellem und kreativem Denken auf einem fortgeschrittenen Niveau.

Der grundlegende Unterschied zwischen den aktuellen Systemen und dem, was im Szenario für 2027 beschrieben wird, ist die Frage nach dem Grad der Unabhängigkeit und der Fähigkeit zur Selbstverbesserung. Aktuelle Modelle, so leistungsfähig sie auch sein mögen, haben keinen „Willen“ oder interne Initiative. Sie werden nicht handeln, es sei denn, ihnen wird eine ausdrückliche Anweisung gegeben.

In zukünftigen Szenarien hingegen wird KI mit hoher Autonomie dargestellt – ein System, das seine eigenen Ziele setzen, andere Systeme betreiben, um diese zu erreichen, und letztlich – seine eigenen Algorithmen ohne die Hilfe menschlicher Entwickler verbessern kann.

Werden die extremen Szenarien der Superintelligenz bereits 2027 Realität? Viele in der wissenschaftlichen Gemeinschaft bezweifeln dies. Es ist wahrscheinlich, dass der Fortschritt der KI auf natürliche „Bremsen“ stoßen wird – sei es aufgrund komplexer technischer Herausforderungen, stärkerer Regulierung oder des Verständnisses, dass das Trainieren größerer Modelle beginnt, abnehmende Erträge zu bringen.

Fazit: Ein Wettlauf mit Verantwortung

Der Wettlauf um fortschrittliche künstliche Intelligenz bietet uns eine historische Gelegenheit sowie beispiellose Herausforderungen. Wir stehen vor einer Zukunft, in der Technologie die Welt in einem Ausmaß verändern könnte, das mit der Industriellen Revolution vergleichbar ist, und vielleicht sogar darüber hinaus.

Neben der Aufregung über die Möglichkeiten sollten wir einen ausgewogenen und verantwortungsvollen Ansatz verfolgen:

1. Informierte öffentliche Diskussion – Sicherstellung eines offenen Diskurses über die Auswirkungen von KI-Technologien, der eine Vielzahl von Stimmen und Perspektiven einbezieht.
2. Bildung für eine neue Ära – Ausbildung einer Generation, die nicht nur weiß, wie man fortschrittliche Technologie nutzt, sondern auch ihre Grenzen, Vorurteile und Risiken versteht.
3. Intelligente Regulierung – Schaffung von Aufsichtsrahmen, die Innovation fördern und gleichzeitig klare Grenzen setzen, um grundlegende menschliche Werte zu schützen.
4. Investition in Sicherheitsforschung – Zuweisung von Ressourcen zur Lösung von Ausrichtungs-, Sicherheits- und Datenschutzproblemen parallel zur Entwicklung neuer Fähigkeiten.

Letztlich ist der Wettlauf bis 2027 nicht nur ein Wettlauf zwischen Supermächten oder Unternehmen – es ist ein Wettlauf der Menschheit mit sich selbst: Kann unsere Weisheit und Vorsicht mit unserer technologischen Kreativität und Ambition Schritt halten? Werden wir wissen, wann wir langsamer werden müssen, um die Maschinen, die wir erschaffen haben, sicher zu lenken und wann wir beschleunigen können?

Wenn es uns gelingt, die rasante Entwicklung mit Sicherheit und Verantwortung in Einklang zu bringen, könnte 2027 vielleicht nicht als der Beginn eines technologischen Alptraums in Erinnerung bleiben, sondern als ein positiver Wendepunkt – das Jahr, in dem fortschrittliche künstliche Intelligenz zu einem nützlichen Werkzeug in den Händen einer verantwortungsvollen, florierenden und selbstbewussten menschlichen Gesellschaft wurde.

Ein Sinn für Humor und ein wenig Paranoia

Es ist wichtig zu erinnern, dass die „AI 2027“-Prognose eine von vielen möglichen Zukunftsperspektiven darstellt. Sie ist absichtlich extrem und spezifisch, um tiefgehende Gespräche anzuregen – nicht weil jedes Detail genau so eintreten wird, wie beschrieben, sondern weil solche Möglichkeiten nicht ignoriert werden können.

Es wird immer Stimmen geben, die behaupten, dass „es viel länger dauern wird“ oder dass „Technologie kurzfristig immer enttäuscht“ – aber was, wenn sie diesmal falsch liegen? In der Geschichte der Technologie gibt es viele Beispiele für Durchbrüche, die Experten mit ihrer Entwicklungsgeschwindigkeit überrascht haben.

Panik wird wirklich nicht helfen, obwohl eine leichte existenzielle Angst definitiv angebracht sein könnte. Viel wichtiger ist es, diese Prognosen ernst zu nehmen, um im Voraus die Herausforderungen der Ausrichtung, Sicherheit und internationalen Zusammenarbeit anzugehen – bevor sie vor unserer Tür stehen.

Die moralische Verantwortung von KI-Entwicklern

Die Verantwortung für die sichere Entwicklung künstlicher Intelligenz liegt nicht nur beim Regulierer, sondern vor allem bei den KI-Unternehmen selbst. Führende Organisationen wie OpenAI, Anthropic, Google DeepMind und andere erklären, dass die sichere Entwicklung an oberster Stelle ihrer Prioritätenliste steht.

Einige kritisieren jedoch die Unternehmen dafür, dass der Wettbewerb im Geschäftsfeld möglicherweise Sicherheitsaspekte beiseite schiebt. Zum Beispiel trat der Sicherheitsleiter von OpenAI, Jan Leike, 2024 zurück und warnte, dass der Eifer für kommerzielle Produkte die Sicherheitskultur zurückwarf.

Das empfindliche Gleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortung – zwischen dem Wunsch, zuerst anzukommen, und der Pflicht, „keinen Schaden zu verursachen“ – ist eine vorrangige moralische Herausforderung im Rennen bis 2027. Wie Norbert Wiener, der Vater der Kybernetik, bereits 1960 feststellte: „Wenn wir, um unsere Ziele zu erreichen, ein mechanisches Mittel verwenden, dessen Betrieb wir nicht effizient beeinflussen können… dann sollten wir besser ganz sicher sein, dass das Ziel, das in die Maschine eingegeben wird, das ist, was wir wirklich wünschen.“

Blick in die Zukunft

Wenn wir tatsächlich auf eine Zukunft der Superintelligenz zusteuern – schnell genug, dass wir sie in nur wenigen Jahren mit eigenen Augen sehen könnten – sollten wir dies besser mit offenen Augen, einem gesunden Sinn für Humor und vielleicht einer gesunden Dosis konstruktiver Paranoia tun.

Denn in einer Welt, in der unser Computer in weniger als einem Jahrzehnt schlauer als wir sein könnte, ist es besser, sich im Voraus vorzubereiten. Die eigentliche Frage ist nicht, ob es passieren wird, sondern was wir tun werden, wenn es passiert – und vielleicht sollten wir jetzt schon anfangen, darüber nachzudenken, bevor wir zu beschäftigt sind, unserer künstlichen Intelligenz genau zu erklären, was wir gemeint haben, als wir ihr sagten, sie solle „die Probleme der Menschheit lösen“.

Ob das Entwicklungstempo so atemberaubend ist, wie es im Rennszenario beschrieben wird, oder moderater, wie es im Szenario der Verlangsamung angedeutet wird, es ist klar, dass wir einer der bedeutendsten Perioden in der Menschheitsgeschichte gegenüberstehen – eine Periode, die unsere gemeinsame Zukunft für kommende Generationen prägen wird.